
シーンを分類する
Choice の質問で、シーンに応じて確認ワークフローを分岐させます。
Jev 画像プレビュー
1 つの PNG または JPEG をアップロードし、必要な決定を記述し、入力された回答または正規化された境界ボックスを検査します。
実験イメージとBoxの機能・PNGおよびJPEG入力・Jevプレビューモデル
応答
Noul、Choice、または Box の答え
視覚的な証拠
シーン、物体、遊び心のある画像状態を通して、Jev が確認できる情報を紹介します。

Choice の質問で、シーンに応じて確認ワークフローを分岐させます。

Noul の質問で、物体や視覚的な目印がある場合だけ処理を進めます。

画像の中から必要な物体、領域、細部を Jev に探させます。
入力
1 つの PNG または JPEG イメージ
質問
平易な言葉で書かれた集中的な視覚的タスク
出力
Noul、Choice、または Box の答え
モデル
Box プレビュー用の jev-preview
状態
実験的な TypeSafe 機能
アクセス
サイト API キーでプレイグラウンドを使用する
クリアな PNG または JPEG を選択します。ファイルはサイト サーバーを介してプロバイダーに送信されます。
ロゴが表示されるかどうか、主ボタンがどこにあるかなど、具体的な質問を 1 つ質問してください。
入力された回答、信頼度、および Box エッジを読み取ります。結果を独自のワークフローで使用します。
Jev Box をスクリーンショットにポイントし、ボタン、バッジ、またはメニューの正規化された位置を返します。
ドキュメント、オブジェクト、またはビジュアル マーカーが存在する場合、Noul 質問を使用してワークフローをゲートします。
レビュー キューまたは自動化ブランチに一致するカテゴリを使用して、Choice の質問をしてください。
値は回答の形にあります。視覚的な要求は、小さな検査可能な意思決定オブジェクトになる可能性があります。
段落を解析するのではなく、Noul、Choice、および Box フィールドを中心に構築します。
Box のエッジは画像の幅と高さの一部であるため、任意のディスプレイ サイズで答えを描画できます。
不確実性を明示的に処理できるように、広範な視覚的タスクを単純なチェックに分割します。
| 終点 | POST /jev/image サイト BFF 経由 |
|---|---|
| フォーマット | 画像/png および画像/jpeg |
| モード | 分析してボックス化する |
| Boxモデル | jev-preview / Jev 1.14 プレビュー |
| Boxの答え | 上、下、左、右、自信 |
| 画像制限 | アップロード前にサーバー側で検証済み |
Jev Image は、焦点を絞った視覚的な質問とともに PNG または JPEG を Jev に送信するための独立したオンライン インターフェイスです。これは、人間が検査したり、アプリケーションで使用したりできる、入力された回答を返します。
Jev Box は、1 つのターゲットの位置を画像の上下左右の部分として返すプレビュー質問タイプです。これは、記述された 1 つのオブジェクトを見つけるために設計されています。
Box の回答には常に座標が含まれます。 Noul の存在に関する質問を同時に行い、ターゲットが存在しない場合、または信頼度が低すぎる場合は、Box を無視します。
いいえ、Jev Image は独立したサードパーティ インターフェイスです。 TypeSafe AI は Jev を構築し、typesafe.ai でプロバイダーのドキュメントを公開します。
最初のリリースは、リクエストごとに 1 つの PNG または JPEG を受け入れます。サーバーはメディアのタイプとサイズをチェックしてからプロバイダーに送信します。
TypeSafe は、これらの機能を実験的なものとして説明しています。結果をプロトタイプ信号として扱い、独自の画像でテストし、人間またはアプリケーションレベルのフォールバックを維持します。